اقتصادی مسائل کو حل کرنے کے اوزار میں سے ایک کلسٹر تجزیہ ہے. اس کے ساتھ، کلسٹ اور دیگر اعداد و شمار کے صف میں گروپوں میں درجہ بندی کی جاتی ہے. یہ تکنیک ایکسل میں استعمال کیا جا سکتا ہے. آتے ہیں کہ یہ کس طرح عمل میں کیا جاتا ہے.
کلسٹر تجزیہ کا استعمال کرتے ہوئے
کلستر تجزیہ کی مدد سے یہ نمونے لگانے کے لۓ اس کی بنیاد پر نمٹنے کے لۓ ممکن ہے. اس کا بنیادی کام سنگین گروپوں میں ایک کثیر جہتی سرنی کو تقسیم کرنا ہے. گروپ کے لئے ایک معیار کے طور پر، کسی دی پیرامیٹر کی طرف سے اشیاء کے درمیان جوڑی رابطے گنجائش یا Eclclan فاصلہ استعمال کیا جاتا ہے. قریبی اقدار ایک دوسرے کے ساتھ گروپ کر رہے ہیں.
اگرچہ اکثر اس قسم کے تجزیہ کو معیشت میں استعمال کیا جاتا ہے، یہ بھی حیاتیات (جانوروں کی درجہ بندی کے لئے)، نفسیاتی، ادویات اور انسانی سرگرمیوں کے بہت سے دوسرے علاقوں میں بھی استعمال کیا جا سکتا ہے. کلسٹر تجزیہ اس مقصد کے لئے ایکسل ٹول کٹ کا استعمال کرتے ہوئے استعمال کیا جا سکتا ہے.
استعمال کی مثال
ہمارے پاس پانچ اشیاء ہیں، جو دو مطالعے کے پیرامیٹرز کی طرف سے خصوصیات ہیں - ایکس اور y.
- ان اقدار کو لاگو کریں جو Eclidean فاصلہ فارمولہ، جو سانچے سے شمار ہوتا ہے:
= جڑ ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2) - یہ قیمت پانچ ہر چیزوں کے درمیان شمار کی جاتی ہے. حساب کے نتائج کا فاصلہ میٹرکس میں رکھا جاتا ہے.
- ہم دیکھتے ہیں، کم از کم کم از کم کون کون قدر ہیں. ہمارے مثال میں، یہ چیزیں ہیں. 1 اور 2. ان کے درمیان فاصلے 4،123106 ہے، جو اس آبادی کے کسی دوسرے عناصر کے درمیان کم ہے.
- ہم اس ڈیٹا کو ایک گروہ میں جمع کرتے ہیں اور ایک نئی میٹرکس تشکیل دیتے ہیں جس میں اقدار 1,2 علیحدہ عنصر کے طور پر کھڑے ہو جاؤ. میٹرکس کو مرتب کرتے وقت، مشترکہ عنصر کے لئے پچھلے ٹیبل سے سب سے چھوٹی اقدار کو چھوڑ دیں. پھر ہم دیکھتے ہیں، جس کے درمیان فاصلہ فاصلہ کم از کم ہے. یہ وقت ہے 4 اور 5ساتھ ساتھ ایک اعتراض 5 اور اشیاء کا گروپ 1,2. فاصلے 6،708204 ہے.
- ہم مخصوص عناصر عام کلسٹر کو شامل کرتے ہیں. پچھلے وقت اسی اصول پر ہم ایک نیا میٹر تشکیل دیتے ہیں. یہی ہے، ہم سب سے کم اقدار کے لئے نظر آتے ہیں. اس طرح، ہم دیکھتے ہیں کہ ہمارے اعداد و شمار کو دو کلستر میں تقسیم کیا جاسکتا ہے. پہلے کلسٹر میں قریبی ترین عناصر ہیں - 1,2,4,5. ہمارے کیس میں دوسری کلسٹر میں صرف ایک عنصر ہے - 3. یہ دیگر اشیاء سے کہیں زیادہ نسبتا ہے. کلسٹروں کے درمیان فاصلے 9.84 ہے.
یہ آبادی کو گروہوں میں تقسیم کرنے کے طریقہ کار کو مکمل کرتا ہے.
جیسا کہ آپ دیکھ سکتے ہیں، اگرچہ عام کلسٹر تجزیہ میں پیچیدہ لگ سکتا ہے، لیکن حقیقت میں یہ طریقہ کار کے نونوں کو سمجھنا مشکل نہیں ہے. گروپوں میں ایسوسی ایشن کے بنیادی پیٹرن کو سمجھنے کی اہم بات.
